基于LDA主题模型的电子病历热点主题发现

摘要：

目的:探究2010-2019年国际上电子病历研究领域的热点.方法:以2010-2019年Web of Science中有关电子病历研究的12217篇文献作为研究对象,以作者关键词、扩展关键词和摘要为文档语料,通过各主题的困惑度确定最佳主题个数,采用LDA主题模型实现主题聚类.通过主题强度和阈值确定电子病历研究领域2010-2019年来的研究热点,通过后离散时间窗口的方式对主题演化趋势进行了分析.结果:基于LDA主题模型研究发现2010-2019年电子病历的研究主题有20个,"药物不良反应的发现""用药调整""药物研发""患者死亡预测""患病风险研究""电子病历的文本挖掘""患者二次入院研究"等7个主题为2010-2019年来的热门研究主题.结论:在不同时间窗口下对各个主题的强度进行计算发现,热度上升的主题为"药物不良反应的发现","药物研发"主题热度呈下降趋势,其他主题热度变化幅度小,个别年份有波动.

关键词：LDA主题模型、热点识别、电子病历、主题研究

所属期刊栏目：30

分类号：R-058;TP391.1(一般理论)

资助基金：山西省重点研发计划社发领域重点项目;山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目;山西省研究生教育创新项目

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：33-39