新冠肺炎病症与中药材对应关系研究

摘要：

利用文本挖掘技术和社会网络分析方法,基于中国知网(CNKI)数据库中新型冠状病毒肺炎相关文献数据构建分词词典、病症和药材词典,对文献的题名和摘要进行文本挖掘.将社会网络分析的对象拓展至病症和中药材,构建"病症-中药材"二模矩阵,对其进行共现可视化和量化分析,探索二者之间的对应关系.结果显示,部分病症和药材之间已经形成了较强且稳定的联系,与病症相比,药材之间的联系更为密切和深入.识别得到的病症和药材凝聚子群,能够为新型冠状病毒肺炎或其他肺炎的临床试验和相关研究提供参考.

关键词：新型冠状病毒肺炎、中药材、社会网络分析、文本挖掘、可视化

所属期刊栏目：30

分类号：R373.1;TP391.1(医学微生物学（病原细菌学、病原微生物学）)

在线出版日期：2021-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：17-24