基于药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系构建

摘要：

目的:基于用户反馈信息,构建药物论坛中潜在不良反应与适应症的知识发现体系.方法:利用BIO序列标注方法和BiLSTM-CRF命名实体识别方法,从药物论坛的评论数据中识别不良反应与适应症的实体.结果:对不良反应与适应症进行过滤,得到26种药物共180种不良反应和26种适应症,并以此构建模型.结论:基于药物论坛构建的知识发现体系为挖掘中文领域内基于评论信息药物潜在不良反应与适应症可提供一种新的研究思路方案.

关键词：药物论坛、药物不良反应、药物适应症、LSTM-CRF、知识发现

所属期刊栏目：29

分类号：R96;TP391(药理学)

资助基金：2019年山西省研究生教育创新项目"基于药物论坛的潜在不良反应与适应症的知识发现"2019SY294

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43