关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用

摘要：

目的:探讨关联规则在小儿肺炎病案信息挖掘中的应用.方法:以小儿肺炎的病案信息为切入点,合并诊疗数据,摘录用药信息并组建数据库,对药物进行频次统计分析,建立Apriori模型,进行关联规则分析.结果:共获得小儿肺炎诊断记录584条,使用频次超过100次的药物有20种,共获得联合用药关联规则60则.抗炎、祛痰、平喘、止咳、抗感染是肺炎患儿的主要治疗措施.结论:治疗小儿肺炎时最常使用的药物符合小儿肺炎治疗的用药特点,与小儿肺炎治疗的临床指南相符,从而验证了关联规则分析在病案信息挖掘中的有效性.

关键词：小儿肺炎、数据挖掘、关联规则、Apriori算法、病案信息

所属期刊栏目：29

分类号：R725.6;G252.8(儿科学)

资助基金：济宁医学院教师科研扶持基金"医学领域学科知识结构分布研究"JYFC2019RW009

在线出版日期：2020-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37