基于战略坐标和共现网络的肝脏分割研究可视化分析

摘要：

目的:使用知识图谱的方法分析医学影像领域肝脏分割研究的知识基础、研究热点.方法:以Web of Science核心数据集为来源,将"肝脏""医学影像""CT""MRI""PET""超声"等作为主题词,"分割"作为题目关键词进行检索,使用Bicomb 2.0对引文、关键词等数据进行清洗和频次统计,使用gCLUTO 1.0构建高频引文、高频关键词双聚类图,使用Excel构建高频引文、高频关键词战略坐标图,使用Ucinet 6构建高频引文、高频关键词共现网络图.结果:共检索到825篇文献,自2007年开始载文量逐年快速增长.高频引文双聚类分析发现5类基础知识,高频关键词双聚类分析发现6个研究热点.结论:肝脏自动分割仍处于初始阶段,虽然形成了一些主题和分割方法,并不断引入新的分割方法,但这些算法各有优势及局限,需要根据具体情况选择、设计和组合形成合适的分割算法.

关键词：肝脏、分割、知识基础、研究热点、战略坐标、共现网络

所属期刊栏目：29

分类号：R816.5;TP391.4(放射医学)

资助基金：国家社科基金重点项目"网络健康信息资源聚合与精准信息服务研究";国家自然科学基金面上项目"'特洛伊木马' S. t-ΔpGlux/pT-ClyA突破肿瘤免疫屏障抑制侵袭/转移机制的影像学研究"

在线出版日期：2020-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：53-65