基于Spark计算模型的资源供给新范式

摘要：

大数据背景下,图书馆各类信息系统、平台、数字资源总量的不断增多以及用户兴趣与关注焦点的不断变化,加速了碎片资源的产生.基于Spark计算框架,对不同分布式平台上的碎片资源进行重组、推荐.通过交互式查询和朴素贝叶斯分类算法设计的推介模型,提升了碎片资源供给时效,减轻了分别管理各种平台造成的负担,促进了图书馆碎片资源治理微生态的健康发展.

关键词：大数据、Spark、碎片资源、碎片资源池、分布式计算

所属期刊栏目：29

分类号：G250.73;R-058(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2019年度湖南省社会科学成果评审委员会课题"智能数据驱动图书馆智慧服务的研究"XSP2019WT002

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：37-42