基于神经网络的流感大数据分析

摘要：

从互联网大数据中挖掘传染性疾病的早期征候、传播趋势、演变规律,对于疫情监测及相关政策制定具有重要的现实意义.人工神经网络在区域传染性疾病监测和趋势分析中的应用主要侧重于传染病早期征候大数据对于疫情局势影响的回归分析,但对于传染病早期征候及疫情演变历史的关系的研究依然缺失.通过构建流感征候指标体系,利用循环神经网络对流感历史数据进行时序建模,并结合注意力机制挖掘不同特征对流感的关联影响,实现区域流感的准确监测和趋势分析.

关键词：大数据、流感监测分析、循环神经网络、注意力机制

所属期刊栏目：29

分类号：TP183;R-05(自动化基础理论)

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：26-31