基于Web of Science的Meta分析在医学信息学领域中的应用

摘要：

目的:探讨Meta分析在医学信息学领域的研究前沿,并对其跨学科属性进行分析,为科研人员提供借鉴和参考.方法:以Web of Science核心合集中医学信息学领域发表的Meta分析相关文献为研究对象分析学科领域分布,利用Netdraw建立学科共现网络探讨跨学科属性.对高频被引论文进行双向聚类分析,分析当前该领域的研究前沿.结果:近5年医学信息领域中Meta分析研究涉及最多的学科有卫生保健科学与服务、数学与计算生物学等,研究前沿主要集中在网状Meta分析的方法学研究、诊断性试验Meta分析方法、基于互联网和医疗信息技术干预模式对疾病或健康结局影响的系统评价和Meta分析、Meta分析的统计学方法及统计模型构建与模拟等5个方面.结论:医学信息学领域Meta分析研究的跨学科属性和5个研究前沿,为后续研究指明了方向.

关键词：Meta分析、医学信息学、跨学科、双聚类分析

所属期刊栏目：29

分类号：R-05(一般理论)

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：11-17