基于BiLSTM-CRF的中文临床指南治疗事件抽取

摘要：

中文临床指南可以帮助医生在诊断、治疗疾病时做出恰当的决策.通过构建临床指南事件模型,利用词向量、长短期记忆网络、条件随机场等技术抽取中文临床指南中的治疗事件,为临床诊疗、用药等提供数据基础.相较于传统机器学习的抽取方法,本文建立的事件抽取方法具有准确率高、可移植性好的特点.

关键词：临床指南、事件抽取、指南事件模型、长短期记忆网络、词向量

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.1;R441;R-058(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程"医学大数据采集与分析评估项目"2016-I2M-2-004

在线出版日期：2020-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：9-14