基于机器学习的针灸相关疾病、基因、药物新关联挖掘

摘要：

目的:挖掘针灸相关疾病、基因和药物间的新关联.方法:提出一种基于SVM的机器学习算法,结合词典识别疾病、基因和药物实体并挖掘三者之间的关联,构建针灸相关疾病、基因和药物关联网络.结果:识别出针灸相关的296种疾病、51种基因和278种药物,并在27种疾病、13种基因和135种药物之间挖掘出704种关联,构建3个关联网络,发现了262种新关联.结论:针灸相关疾病-基因-药物之间存在大量程度不一的关联,为针灸精准医疗提供了新的研究思路.

关键词：针灸、疾病、基因、药物、SVM、关联网络、数据挖掘、文本挖掘

所属期刊栏目：28

分类号：R245;TP181(中医临床学)

资助基金：安徽高校自然科学重点研究项目"疾病-基因-药物关系抽取关键技术与实证研究"数字医学与智慧健康安徽省重点实验室KJ2019A0325;安徽省质量工程项目"计算机与程序设计"2018mooc281;蚌埠医学院自然科学重点项目"基于词典和机器学习的基因实体识别机制研究"BYKY1825ZD

在线出版日期：2019-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：8-16