基于MOOC的大数据学习预警模型在混合教学中的应用

摘要：

目的:通过在教学实践中利用临床药物治疗学MOOC在线学习行为数据及基于大数据挖掘技术,建立学习预警模型,评估和预测学生学习质量.方法:以临床药物治疗学为例,运用主流机器学习算法建立学习预警模型,通过交叉验证、混淆矩阵、ROC-AUC等评估指标选择最优模型.结果:综合各项评估指标,最终选择支持向量机(SVM)模型来预测学生知识掌握情况.结论:通过机器学习算法建立的预警模型可以针对性地指导"翻转课堂"实践教学,优化教学设计,对学生的学习起到预警和干预,从而全面提高教学质量.

关键词：混合教学法、在线学习、学习预警模型、大数据挖掘、临床药物治疗学

所属期刊栏目：28

分类号：G434;R-4(电化教育)

资助基金：2018年宁波市教育科学规划研究课题"大数据背景下基于MOOC平台的翻转课堂教学模式研究—以临床药物治疗学为例"2018YGH063

在线出版日期：2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：63-71