期刊引文概率分布模型的建立与应用

摘要：

目的:分析引文网络中期刊论文引文数据分布,做好期刊文献推荐工作.方法:通过对吉林大学农学部发文的引文分布实例分析,验证其偏离幂律分布的特征,建立通用的引文概率分布模型并拟合数据.结果:通过类比引用行为和物理中的随机扩散建立的引文概率分布模型,可以很好地拟合偏离幂律分布特征的引文数据,并给出拟合参数,结合概率推荐算法建立了一个优化的文献推荐模型.结论:将期刊引文概率分布模型用于优化文献推送模型可增加当前文献推送的精度或减少当前推算法的计算量,降低当前各种高精度的优化算法计算量过大的限制.

关键词：引文网络、幂律分布、扩散模型、文献推荐

所属期刊栏目：28

分类号：G252.8;G237.5(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：2018年CALIS农学中心研究项目"涉农学科引文网络的建立、分析与应用"2018028

在线出版日期：2019-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-26