"暗数据"可视化在"双一流"学科建设中的线索甄别研究

摘要：

使用WOS-SCIE、InCites、ESI数据库、Python语言和SQL数据库,联用文献调研法、"暗数据"可视化分析法、线性回归分析法和SWOT分析法等,以ESI及其相关指标为主要研究对象,分别从不同维度对ESI全景分析、国际合作概览分析、学科发展潜力分析、潜力学科趋势预测、热点追踪和投稿选刊分析等6个实例进行剖析,尝试对ESI潜力学科进行态势分析与趋势预测研究.同时,寻找"暗数据"可视化分析与定量定性的指标,归纳其发展特点和核心竞争力,为研究"暗数据"视觉下的"双一流"学科建设提供参考和借鉴,为医学院校图书馆提供决策参考咨询服务和科研定位支撑服务探寻新思路.

关键词："暗数据"可视化、ESI、文献计量学、趋势预测、回归分析

所属期刊栏目：28

分类号：G252;G250.7;R-058(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：广东省教育厅"2017年广东高校省级重点平台和重大科研项目"特色创新自然科学类资助项目"'暗数据'可视化在高水平大学ESI学科发展的动态跟踪及预测研究"2017KTSCX156

在线出版日期：2019-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：6-13