全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析

摘要：

目的:探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布.方法:使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标.结果:相关的289种期刊的1039篇文献中,最活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24％.通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"可成为未来研究的热点之一.结论:"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题.

关键词：全膝关节置换术、血栓形成、共词分析、双聚类、战略坐标

所属期刊栏目：27

分类号：R687.4;R364.1(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

资助基金：国家自然科学基金项目"CPE△N调控 HDAC1/Snail/EZH2复合体组装促进肺腺癌转移分子机制研究"81872363

在线出版日期：2019-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：40-48