基于长短期记忆模型的患者投诉自动分类研究

摘要：

患者投诉是改善医疗服务管理的珍贵资源.针对患者投诉分析需要大量人力、时间成本以及分类存在主观影响的问题,使用一种科学的分类标准对收集到的患者投诉进行人工标注,设计了一种基于长短期记忆模型的多个二元分类器结合的方法对患者投诉语料进行分类,探索了分类器对于单标签语料、多标签语料和仿真语料的分类预测的性能,为患者投诉分类提供了一种全新高效的方法,为更好地理解患者投诉打下坚实基础.

关键词：患者投诉、自动分类、长短期记忆模型、人工标注、标签

所属期刊栏目：27

分类号：R197.323(保健组织与事业（卫生事业管理）)

资助基金：中央高校基本科研业务费资助华中科技大学自主创新基金项目"面向社交网络的情感分析与观点挖掘方法研究"0118516036

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21