基于ESI的学科排名预测方法

摘要：

目的:预测基于ESI的学科排名.方法:以化学学科为例,分别建立发表文章数量和平均被引频次随时间变化的动力学模型,通过简化模型并给出解析解,并拟合ESI中化学学科的引文数据,最后运用拟合结果对其排名进行预测.结果:用上述模型预测化学学科总被引频次的排名,并预测其之后的排名变化,发现排名靠前的机构排名变化较小,排名靠后的机构名次变化较大.结论:对论文数量和平均被引频次的拟合,表明可以用动力学方程描述各机构发表论文及被引情况,为ESI的统计研究提供一定的理论支持.

关键词：Essential Science Indicators(ESI)、学科评价、动力学模型、曲线拟合

所属期刊栏目：27

分类号：G252.8;G250.252(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金重点项目"基于云计算的国家数字学术信息资源安全保障体系构建研究"14ATQ008

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73