基于爆发词检测的健康医疗可穿戴设备技术机会分析

摘要：

采用爆发词检测方法,以德温特数据库和Web of Science核心合集为数据源,通过基本检索途径,分别检索2007-2016年的专利数据和科技论文,借助可视化计量学研究工具CiteSpace对健康医疗可穿戴设备领域的技术机会进行识别与预测,发现减少可穿戴设备的电力耗损、提高其监测及动作识别的精确度、提升其综合健康管理功能、完善无线通信技术、促进云计算在可穿戴设备领域的发展、多传感器融合及拓展可穿戴设备在慢性病(尤其是帕金森氏病与慢性心力衰竭)领域的应用为该领域的关键技术机会.识别健康医疗可穿戴设备领域的技术机会,能够为该领域的技术创新活动提出可供参考的建议.

关键词：健康医疗、可穿戴设备、爆发词检测、技术机会

所属期刊栏目：27

分类号：TP368.33;TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：2017年度吉林大学大学生创新创业训练项目"健康医疗可穿戴设备领域技术机会识别与预测2017B72723"的研究成果

在线出版日期：2018-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-43,64