基于文本挖掘技术发现鼻炎治疗规律

摘要：

目的:利用文本挖掘技术发现鼻炎及其并发症的中西药和非药物治疗规律.方法:以中国知网文献和医患互动论坛上的鼻炎相关问答帖为数据源,利用中文文本分词、数据清洗、词频统计、相关分析等方法发现鼻炎及其并发症的治疗规律.结果:鼻炎的治疗方式分为西药、中药、中成药和非药物治疗,其中苍耳子经常被用做鼻炎偏方,玉屏风颗粒或散剂是治疗鼻炎的重要中成药,针灸是非药物治疗的主要方法,针刺、按摩也是不容忽视的非药物治疗方式,免疫疗法和脱敏疗法比较受推崇,生理盐水、减充血剂经常用于辅助治疗,目前医界提倡中西医结合疗法.鼻炎并发症发病较高的依次是鼻窦炎、气管炎、咽炎、中耳炎、肺炎,其症状和用药都有不同.结论:本文发现的中西药及非药物治疗鼻炎及其并发症的用药规律,可以为临床选药和基础研究提供参考,同时也验证了医学研究网络数据源的可用性和文本挖掘方法应用的可行性.

关键词：鼻炎、文本挖掘、医患互动论坛、中西药、非药物治疗、知识发现

所属期刊栏目：26

分类号：R765.21(耳鼻咽喉科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目"面向海量数据语义标注众包的任务管理方法研究"71401096;上海市中医药事业发展三年行动计划"徐氏儿科诊治小儿咳喘病在综合性医院传承与发展"ZY3-RCPY-3-1017;上海市自然科学基金"室内外PM2.5亚慢性染毒幼龄哮喘大鼠模型建立及天然免疫机制研究"14140903000

在线出版日期：2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40