基于本体的电子病历后结构化模型关键技术

摘要：

以川崎病为例,提出运用模糊向量空间模型概念,对海量电子病历数据进行挖掘,建立本体数据库模型.通过模型从川崎病电子病历中找寻出疾病的诊疗依据和诊疗模式,帮助临床医生进行鉴别诊断,完善治疗方案,从而实现对电子病历的有效数据挖掘,推动计算机临床辅助决策的实现.

关键词：川崎病、向量空间模型、本体、知识库、数据挖掘

所属期刊栏目：26

分类号：R-197.324(现状与发展)

资助基金：重庆市科技计划项目专项"基于互联网的健康服务关键共性技术研发与集成创新"cstc2015shms-ztzx10011

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16