基于UMLS的肺癌治疗研究热点分析

摘要：

目的：：利用文本挖掘的方法识别肺癌治疗的研究前沿热点。方法：在PubMed数据库中检索2013-2014年发表的肺癌治疗相关文献，利用MetaMap进行UMLS概念映射，通过语义类型的限定去除较为宽泛意义的词，利用文档主题生成模型LDA进行主题识别。结果：利用LDA可以识别出肺癌治疗方面近两年的研究主题。结论：分析主题结果并阅读相关文献，可得出近年肺癌治疗的研究热点主题，为相关医学科研人员和管理人员提供参考。

关键词：肺癌、治疗、研究热点、UMLS、LDA、文本挖掘、主题识别

所属期刊栏目：26

分类号：R734.2(肿瘤学)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究”71303259;中国医学科学院中央公益性基本科研业务费课题“面向医学科技评价的多源异构数据处理机制研究”2016ZX330027

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：46-50