基于文本挖掘的高通量癌症基因组数据注释

摘要：

癌症基因组学科学计划的实施，推进了分子层面疾病诊断、疾病预防检测和靶向治疗等临床应用，积累了大规模的癌症基因组学数据，对癌症基因组数据进行有效挖掘和利用，成为该领域的研究重点。在高通量癌症基因组学数据挖掘的基础上，以美国国家癌症研究中心的癌症基因组数据为研究对象，利用文本挖掘技术对特异癌症基因加以注释和可视化展示，即从基因功能描述文本中识别疾病实体和药物实体，从临床应用的角度注释高通量数据挖掘结果，便于研究人员从高通量的数据和科学文献中发现疾病、药物及基因之间的关系。

关键词：癌症基因组、文本挖掘、命名实体识别、数据挖掘、可视化展示

所属期刊栏目：25

分类号：R730.2;TP311.13(肿瘤学)

资助基金：科研基金项目“基于多核学习的语义关系提取算法研究”“中国工程科技知识中心医药卫生专业知识服务系统”CKCEST-2016-1-1

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39