基于Clique聚类的精神分裂症多文档自动摘要研究

摘要：

利用SemRep将精神分裂文献集处理为语义述谓项集,建立语义述谓网络,从节点、边及网络凝聚性三个层次提取文献集的核心内容,生成的图形摘要由具有高凝聚性的clique组成,探索利用网络属性结合语义信息的生物医学多文档自动摘要方法.通过clique共节点矩阵对其聚类获取摘要的子主题,采用人工标准对摘要内容的覆盖面进行评价,结果显示摘要的准确率为0.93,召回率为0.68,F值为0.79.该方法能有效识别文献集中的核心内容,网络图中所富含的语义信息能较完整地表达摘要内容.

关键词：clique聚类、语义分析、多文档自动摘要、网络分析、知识图谱、知识挖掘

所属期刊栏目：25

分类号：TP183;R749.3(自动化基础理论)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于语义述谓网络属性的多文档自动摘要:以生物医学为例"13YJC870030

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：18-24