基于双聚类方法的乳腺癌相关酶研究前沿

摘要：

以2009－2011年和2012－2014年PubMed收录的乳腺癌相关酶研究的文献为数据源，利用TDA进行数据清洗、实体抽取和构建共词矩阵；利用gCLUTO进行双聚类，形成类团，识别研究前沿热点；利用相关算法识别出类团的演化关系。

关键词：乳腺癌、研究前沿、双聚类、共词矩阵、类团分析

分类号：R-058;R737.9(一般理论)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于语义的医学领域前沿知识发现及演化机制研究”71303259；教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于知识组织体系的科技文献新主题监测研究”11YJC870001

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74