利用Weka挖掘白血病与基因的关系

摘要：

目的：：使用Weka挖掘白血病与基因关系。方法：检索PubMed数据库,获得研究数据；利用BICOMB抽取主要主题词和副主题词,生成高频词共现矩阵和词篇矩阵,利用Weka平台、采用Cobweb算法对共现矩阵数据进行聚类分析得到研究热点和进行文献验证。结果：Weka将42个高频词聚为7类,代表白血病与基因的7个可能联系,但第1,2,4,5类中没有白血病或基因高频词,聚类效果较差,其余类聚类效果较好。结论：聚类分析发现白血病与myc基因、abl基因、p53基因、病毒基因、免疫球蛋白基因和mdm基因有关。

关键词：Weka、Cobweb、聚类分析、白血病、基因、数据挖掘、共现分析、可视化分析、研究热点

分类号：R733.7;TP311.13;R-058(肿瘤学)

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-54,60