Clementine在用户频繁访问路径挖掘中的应用

摘要：

利用Clementine工具实现用户频繁访问路径的挖掘,包括数据预处理、数据格式转化、挖掘分析等3个过程.基于工具的挖掘,可大大缩减数据预处理和序列挖掘的时间.研究证明,实现用户频繁访问路径的Clementine挖掘是一种行之有效的方法,研究中构建的Clementine数据流可继续完善成为网络日志挖掘的应用模版,适合于更加复杂的行为挖掘.

关键词：Web日志挖掘、Web日志预处理、频繁访问路径、Clementine挖掘

所属期刊栏目：19

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务费支持项目:基于Web挖掘的读者行为分析R0830

在线出版日期：2011-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76