基于多中心数据的C-GALAD Ⅱ肝癌血清学预测模型开发与验证

摘要：

目的:建立基于血清标志物联合检测的肝细胞癌（HCC）患病风险预测模型C-GALAD Ⅱ，并对其预测价值进行分析。方法:回顾性分析了8家医院及体检机构2018年4月至2020年10月收集的229例肝癌患者、2 317例慢性肝病患者和982名健康人的临床资料，包括年龄、性别和血清检测信息等。队列按照6∶4分层随机抽样划分为训练集和测试集，在训练集上通过Logistic逐步向后回归建立预测模型，并在测试集上对模型效果进行验证。另收集了首都医科大学附属北京佑安医院的2021年3—7月临床数据，包括84例肝癌患者和204例慢性肝病用于模型的外部独立验证。采用受试者工作特征（ROC）的曲线下面积（AUC）、敏感度和特异度评估模型的效能。结果:通过Logistic逐步向后回归，年龄、性别、甲胎蛋白（AFP）、甲胎蛋白异质体比率（AFP-L3%）、异常凝血酶原、血小板和总胆红素作为肝癌患病风险的预测指标进入模型，在测试集上验证模型所得ROC曲线下面积（AUC）为0.954，敏感度为88.04%，特异度为94.85%，在外部独立验证集的AUC为0.943，敏感度为89.29%，特异度为90.2%，性能优于其他已发表模型。结论:C-GALAD Ⅱ模型能够准确预测个体罹患肝癌的风险，为肝癌的血清学诊断提供参考依据。

关键词：癌、肝细胞、血液、诊断

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资助基金：国家科技重大专项2017ZX10302201;National Science and Technology Major Project of the Ministry of Science and Technology of China2017ZX10302201

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1170-1176