机器学习算法在肺癌研究中的应用进展

摘要：

目前肺癌已经成为全世界恶性肿瘤导致死亡的主要原因。由于肺癌患者在早期并无典型症状，多数患者在确诊时已经处于癌症晚期，预后效果不佳。尽早、准确地发现有潜在风险的患者并进行诊断，并对其预后进行准确的预测，对进一步的治疗方案的拟定有重要的意义。近年来，人工智能领域发展火热。机器学习作为人工智能领域的一个分支，具有从复杂、大量数据中进行高效学习的能力，同时学习得到的模型有良好的泛化能力。这些特点可以极大地推进肺癌的有关研究。

关键词：肺癌、机器学习、风险预测、预后评估

所属期刊栏目：44

资助基金：北大医学交叉研究种子基金BMU2020MI005;Peking University Medicine Seed Fund for Interdisciplinary ResearchBMU2020MI005┫The Fundamental Research Funds for the Central Universities

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：430-436