不同分析策略下应用二分类Logistic回归进行疾病风险评估的结果差异性分析

摘要：

目的 探讨条件控制对二分类Logistic回归结果影响的重要性.方法 通过病例对照研究方法,选择2010年10月至2013年3月云南省玉溪市人民医院心内科确诊的664例男性冠心病(CHD)患者及400名健康男性对照14项生理生化指标[包括:年龄、UA、TC、TG、HDL-C、LDL-C、APOA1、APOB100、Lp(a)、HCY、TBIL、DBIL、IBIL、γ-GT],比较不同统计学分析策略下,运用二分类Logistic回归分析建立各生理生化指标与CHD相关关系及数学模型结果的差异,对该模型进行ROC曲线分析.结果 (1)在未进行条件控制时,将全部14项生理生化指标直接进行二分类Logistic回归分析,经过11步回归之后,共有11个指标[年龄、UA、TG、HDL-C、LDL-C、APOA1、APOB100、Lp(a)、HCY、DBIL、γ-GT]入选,因Logistic回归本身的自我修正能力,能得到"较满意"结果,但部分结果难以解释.(2)按照Logistic回归应用条件,先对指标进行正态性检验、差异分析、相关分析等处理后,进行运用条件分析和控制,在考虑了各项指标的分布特性,排除了各变量间的内部混杂因素,筛选出9项独立性较强的变量[年龄、UA、TC、lnTG、lnLp(a)、lnHCY、HDL-C、LDL-C和lnTBIL]进行Logistic回归分析,经过7步回归后,最终有7个指标[年龄、UA、HDL-C、lnTG、lnLp(a)、lnHCY、lnTBIL]入选,曲线下面积为0.927.结论 运用二分类Logistic回归分析进行复杂疾病危险因素确认及风险评估模型建立研究时,进行严格的条件控制,可提高分析结果的可靠性和有效性.

关键词：冠心病、危险因素、Logistic模型、危险性评估

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资助基金：国家自然科学基金81460326Regional Fund Project of the National Natural Science Foundation81460326

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：232-236