肿瘤标志物联合检测及评分模型在肿瘤诊疗中的应用

摘要：

由于单个肿瘤标志物的敏感性和特异性常不够理想,因此合理选择肿瘤标志物进行有机组合,并利用模糊数学原理建立相应的评分预测模型在临床肿瘤诊疗中有重要的应用价值.多项大数据研究结果显示,肿瘤标志物的组合及评分模型可以为肿瘤患者提供更为有效和准确的个体化信息,从而有助于临床制定个体化治疗方案、监测疗效及判断预后.应用合理高效的肿瘤标志物评分模型将为肿瘤患者的诊疗提供新的思路和方法.

关键词：肿瘤标志物、恶性肿瘤、多参数评分模型、风险评估

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资助基金：国家自然科学基金资助项目81772808,81572552,81772774;上海市科委资助项目KW17411963500;上海市申康医院发展中心项目SHDC22014002National Natural Science Foundation of ChinaNSF-81572552,81572552,81772774;Shanghai Science and Technology Committee SponsorshipKW17411963500;Shanghai Hospital Development CenterSHDC22014002

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：180-184