生物信息技术分析脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床意义

摘要：

目的探讨筛选的脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型的临床应用价值.方法用疏水性表面芯片(H4)和表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)及生物信息学分析方法与SPSS10.0软件,检测分析28例胶质瘤、37例其他脑良性肿瘤和40名健康人的血清蛋白指纹图,并建立脑胶质瘤血清蛋白指纹图诊断模型.结果用建立的区分脑胶质瘤与健康人的血清蛋白指纹图诊断模型进行盲法检测的准确率、敏感性和特异性分别为 95.7%(22/23)、 88.9%(8/9)和100%(14/14).建立的区分胶质瘤与其他脑良性肿瘤的血清蛋白指纹图诊断模型,盲法检测脑胶质瘤的准确率、敏感性和特异性分别为86.4%(19/22)、88.9%(8/9)和84.6%(11/13).建立的区分Ⅰ-Ⅱ级与Ⅲ-Ⅳ级脑胶质瘤的血清蛋白指纹图诊断模型的准确率分别为85.7%(13/15)、84.6%(11/13).结论用SELDI-TOF-MS技术与生物信息分析法建立的3个血清蛋白指纹图诊断模型对脑胶质瘤的定性诊断提供了一条新途径.

关键词：神经胶质瘤、生物信息学、血清蛋白指纹图

所属期刊栏目：28

分类号：R74;R76

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G1998051200

在线出版日期：2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33