基于功能性试验预测抗肿瘤药物敏感性研究进展

摘要：

随着肿瘤发病率的逐年升高，其治疗手段包括手术、放疗、传统化学治疗及分子靶向治疗等也逐步得到完善和发展。其中，抗肿瘤药物在治疗过程中发挥着重要作用。抗肿瘤药物包括传统的广谱性的化疗药物及特异性的分子靶向药物。然而，利用抗肿瘤药物进行治疗并不一定能达到预期的治疗效果，某些肿瘤化疗手段的响应率低于25％。因此，有必要对抗肿瘤药物的敏感性进行准确地预测，以提高抗肿瘤药物的响应率。肿瘤患者对药物的敏感性差异主要是由基因表达水平、基因突变、表观遗传、机体微环境等众多因素引起的。除了常用的肿瘤基因检测方法外，目前针对肿瘤药物的敏感性预测还包括利用功能性试验进行预测的方法：包括体外的基于能量代谢和基于细胞增殖与生存等的传统研究方法，基于动物模型的人源肿瘤组织异种移植的方法，也有最新发展的BH3 profiling等方法。本文将对这些基于功能性试验进行抗肿瘤药物敏感性预测的方法进行归纳，并总结这些检测方法的优势和不足，探索未来的抗肿瘤药物敏感性预测的研究趋势。

关键词：抗肿瘤药物、精准医疗、功能性试验、药物敏感性

所属期刊栏目：4

分类号：R96(药理学)

资助基金：中国科学院百人计划项目及国家自然基金面上项目81572948

在线出版日期：2017-02-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6