基于多源数据的个体预后或诊断多因素预测模型报告规范（TRIPOD-Cluster）解读

摘要：

近年来，有关预测模型的临床研究迅猛增加，用于预测模型的数据来源也日益丰富。越来越多的研究采用多中心、不同地区或国家、不同研究的多源数据集构建与验证预测模型。为了适应这些新的研究场景，基于多源数据的个体预后或诊断多因素预测模型报告规范（TRIPOD-Cluster）于2023年发布，其旨在加强全球研究者的规范报告，以促进更具普适性的临床预测模型构建与验证。本文从TRIPOD-Cluster制定过程、清单内容、适用场景、优势、常用建模方法等方面进行解读与讨论，以促进国内学者利用多源数据建立与验证多因素预测模型，提高这类研究报告的规范性。

关键词：预测模型、预后、诊断、报告规范、多源数据

所属期刊栏目：103

资助基金：首都卫生发展基金2020-4-40915;国家自然科学基金72122001;国家科技创新2030重大项目2021ZD0114101;国家中医药多学科交叉创新团队项目ZYYCXTD-D-202201

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2893-2897