肾移植受者衰弱患病情况及相关因素分析

摘要：

目的:调查肾移植受者衰弱的患病率并分析肾移植受者术后衰弱的相关因素。方法:回顾性纳入2020年11月至2022年5月在首都医科大学附属北京朝阳医院泌尿外科门诊随访的201例肾移植受者资料。以Fried 衰弱表型（包括意外体重下降、步行速度慢、握力差、体力活动少、疲惫5个方面）为诊断标准，调查肾移植受者衰弱患病情况。分别建立logistic回归模型和CART决策树模型，分析肾移植术后衰弱的影响因素。结果:肾移植受者衰弱患病率为25.9%（52例）。衰弱组年龄［
M（
Q1，
Q3）］高于非衰弱组，分别为57（49，62）和46（38，56）岁（
P<0.001）；男性分别占51.9%（27例）、62.4%（93例），性别构成差异无统计学意义（
P=0.244）。在Fried 衰弱表型的5个组分中，意外体重下降发生率最低，为19.4%（39/201）。衰弱组发生率最高的衰弱组合为步行速度慢+低体力活动+疲惫，为19.2%（10/52）。logistic回归模型显示，高龄（
OR=1.062，95%
CI：1.005~1.123）、急性排斥史（
OR=16.776，95%
CI：2.288~123.028）、高中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）（
OR=2.096，95%
CI：1.158~3.792）和患共病（
OR=10.600，95%
CI：1.828~61.482）是肾移植受者衰弱的危险因素，高血清白蛋白水平（
OR=0.623，95%
CI：0.488~0.795）是保护因素。CART决策树生长3层，共有4个终末节点，筛选出3个解释变量：血清白蛋白、NLR和年龄。logistic 回归模型的准确度为87.1%（95%
CI：82.5%~91.7%），灵敏度为69.2%（95%
CI：54.7%~80.9%），特异度为93.3%（95%
CI：87.7%~96.6%），受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.951（95%
CI：0.923~0.978）；决策树模型的准确度为91.0%（95%
CI：87.0%~95.0%），灵敏度为82.7%（95%
CI：69.2%~91.3%），特异度为94.0%（95%
CI：88.5%~97.0%），AUC为0.883（95%
CI：0.819~0.948）。
结论:本研究中肾移植受者衰弱的患病率为25.9%；高龄、急性排斥史、低血清白蛋白水平、NLR升高和患共病可能与肾移植受者术后长期衰弱相关。

关键词：肾移植、衰弱、患病率、影响因素、横断面研究

所属期刊栏目：103

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1531-1537