对大数据时代肾脏疾病监测的再思考

摘要：

慢性肾脏病已成为全球性重要公共卫生问题，为医疗卫生体系带来沉重负担，有必要对肾脏疾病进行监测，开展早期干预与管理。由于我国肾脏疾病特征存在较大区域差异并且医疗资源分布尚不均衡，传统的疾病监测方式难以全面探究我国肾脏疾病的人群特征和流行趋势。通过将大数据、人工智能与疾病监测深度融合，在保障数据安全与个人隐私的前提下，适度整合不同来源的健康医疗数据，可以克服传统监测模式的诸多弊端，建立符合成本-效益比的肾脏疾病监测系统，从而为我国肾脏疾病防控提供参考依据。

关键词：肾疾病、监测、大数据、人工智能

所属期刊栏目：103

资助基金：国家自然科学基金72125009，82003529;中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目2019-I2M-5-046;National Natural Science Foundation of China72125009, 82003529;Chinese Academy of Medical Sciences Innovation Fund for Medical Sciences2019-I2M-5-046

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1359-1362