人工智能：肾脏病学的新征程

摘要：

人工智能技术的飞跃性发展，特别是深度学习方法以及硬件算力的进步，极大地推动了人工智能在生物医学领域、肾脏病学领域的发展。人工智能可以预测急性肾损伤的发生，识别慢性肾脏病的发生，亦可在肾脏病理的研究中辅助分析、预后预测和辅助决策。人工智能赋能肾脏疾病有赖于肾脏病学和人工智能的协同发展，需要多学科之间密切的跨学科合作。本文将阐述人工智能在肾脏病学的应用与研究进展并展望未来的发展方向。

关键词：肾脏病学、人工智能、深度学习

所属期刊栏目：103

资助基金：国家自然科学基金U21A20348;National Natural Science Foundation of ChinaU21A20348

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1355-1358