10.3760/cma.j.cn112137-20221028-02243
驱动基因阳性中枢神经系统转移性非小细胞肺癌患者的预后影响因素分析
目的:探讨驱动基因阳性中枢神经系统（CNS）转移性非小细胞肺癌（NSCLC）患者的预后影响因素。方法:回顾性分析2016年1月至2020年12月北京同仁医院收治的103例伴CNS转移性NSCLC患者的临床资料，将患者分为驱动基因阳性组（驱动基因突变阳性且接受相应靶向治疗）和驱动基因阴性组。采用Cox比例风险模型筛选有统计学意义的预后因素，应用受试者工作特征（ROC）曲线比较递归分级分析（RPA）、脑转移基础（BS-BM）、特殊诊断评估预后分级（DS-GPA）及肺癌相关分子分级预后评估（lung-mol GPA）4种评分系统对驱动基因阳性患者预后的预测能力。结果:103例患者中，男48例，女55例，年龄（64.6±9.7）岁。103例患者的中位生存时间为24.0（95%
CI：20.0~28.0）个月，59例驱动基因阳性患者的中位生存时间为33.0（95%
CI：23.4~42.6）个月，44例驱动基因阴性患者的中位生存时间为17.0（95%
CI：14.4~19.6）个月，差异有统计学意义（
χ
2=24.69，
P<0.001）。驱动基因阴性（
HR=3.788，95%
CI：1.951~7.301，
P=0.001）、卡氏功能状态（KPS）评分<70分（
HR=2.613，95%
CI：1.185~5.761，
P=0.017）及中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）>3.22（
HR=2.714，95%
CI：1.157~6.365，
P=0.022）是CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素。KPS评分<70分（
HR=3.719，95%
CI：1.165~11.876，
P=0.027）及未接受放射治疗（
HR=2.032，95%
CI：1.033~11.364，
P=0.041）是驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素。ROC曲线分析显示，在4种评分系统中，lung-mol GPA评分系统的曲线下面积（AUC）最高（AUC=0.843，95%
CI：0.731~0.956，
P<0.001）；而lung-mol GPA联合评分系统ROC曲线的AUC值（AUC=0.904，95%
CI：0.816~0.991，
P<0.001）高于lung-mol GPA评分系统。
结论:低KPS评分及未接受颅脑放射治疗是影响驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者预后的危险因素；lung-mol GPA联合评分系统更利于驱动基因阳性CNS转移性NSCLC患者的预后评估。
癌，非小细胞肺、肿瘤转移，中枢神经系统、驱动基因、预后因素、回顾性队列研究
103
北京市自然科学基金7212018;Beijing Natural Science Foundation7212018
2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1202-1209
