人工智能在肺动脉高压辅助诊断中的应用进展

摘要：

肺动脉高压（PH）是一种由多种病因和发病机制所致的临床和病理生理综合征，发病机制复杂，其诊断的金标准为右心导管的有创性操作。人工智能（AI）的无创辅助诊断技术依赖于图像分析，是其在医学领域应用的首选目标，目前已在胸部X线、超声心动图、CT、MRI等诊断PH的研究领域取得了阶段性的成果。AI与医学的融合为医疗服务和医学研究带来了革命性的改变，是医学未来发展的方向。AI在PH无创辅助诊断中的应用必将提高诊疗效率，降低患者的经济负担。因此，本文的目的是回顾近期关于AI在PH辅助诊断领域的研究，促进其在临床诊断和科学研究中的应用。

关键词：人工智能、肺动脉高压、机器学习

所属期刊栏目：103

资助基金：国家自然科学基金81970057，82120108001

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：138-143