机器学习在重症患者急性肾损伤中的应用与发展前景

摘要：

机器学习构建预测模型可以早期预测重症患者急性肾损伤（AKI），有助于临床尽早采取预防措施以降低AKI的发生率。机器学习也可以做到实时鉴定AKI亚型，以便于未来临床针对其亚型实施精准治疗，从而有可能改善患者预后。本文就机器学习构建AKI预测模型、机器学习鉴定重症患者AKI亚型与精准治疗以及机器学习应用于重症患者AKI领域的局限性与发展方向等方面进行论述，以供临床参考。

关键词：急性肾损伤、机器学习、预测、亚型

所属期刊栏目：102

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：755-759