10.3760/cma.j.cn112137-20210401-00799
2020中国超声甲状腺影像报告和数据系统在甲状腺结节鉴别诊断中的应用价值
目的:评估中国超声甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)在甲状腺结节鉴别诊断中的应用价值,并与Kwak等提出的超声甲状腺影像报告和数据系统(TIRADS)(K-TIRADS)、美国放射学会提出的TIRADS(ACR-TIRADS)比较。方法:回顾性收集2018年1月至2020年11月济宁医学院附属医院甲状腺外科1 750例患者的2 029个甲状腺结节的资料,其中男328例,女1 422例,年龄6~86(47±12)岁。以结节为统计学单位,按结节大小分为≤1.0 cm结节组(997个)和>1.0 cm结节组(1 032个)。通过3种TIRADS分别对所有结节进行恶性风险分层并预测良恶性。以病理结果为参考标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线分析并比较3种TIRADS鉴别诊断甲状腺结节的价值。结果:根据ROC曲线分析,C-TIRADS、K-TIRADS、ACR-TIRADS在两组结节中的最佳诊断点分别为4A、4b、4。对于恶性结节的诊断,在≤1.0 cm组和>1.0 cm组,C-TIRADS的曲线下面积(AUC)值分别为0.772、0.892,显著高于K-TIRADS(0.762、0.869)和ACR-TIRADS(0.735、0.832)(
P<0.05)。C-TIRADS的灵敏度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为94.99%、59.41%、86.46%、88.13%、78.89%(≤1.0 cm结节组)和88.34%、90.05%、89.34%、86.33%、91.57%(>1.0 cm结节组),3种TIRADS中,C-TIRADS在两组结节中的灵敏度、准确性和阴性预测值均最高。
结论:3种TIRADS均具有较高的诊断价值,C-TIRADS的整体效能最佳,可有效地辅助临床医生做出管理意见,值得在临床中推广应用。
甲状腺结节、超声检查、甲状腺影像报告和数据系统、鉴别诊断
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济宁医学院2020年度实践教学教育科学研究项目JYSJ2020A03;2020 Practical Teaching Education Scientific Research Project of Jining Medical UniversityJYSJ2020A03
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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