髓母细胞瘤中预后标志物的加权基因共表达网络筛选

摘要：

目的:探讨应用加权基因共表达网络分析（WGCNA）方法寻找髓母细胞瘤中特异表达的基因模块，筛选可能诊断和治疗髓母细胞瘤的标记基因。方法:采用WGCNA对髓母细胞瘤中与生存相关的基因模块进行鉴定。利用Cytoscape软件构建共表达网络。采用Kaplan Meier（KM）分析方法对核心基因进行生存分析。结果:根据WGCNA分析结果发现绿色模块与生存性状显著相关。对绿色模块基因进行分析结果显示，利用cytoscape软件筛选出了与生存性状相关性最大的核心基因UBE2G1，并进行了鉴定。结论:UBE2G1可能作为一个候选的诊断性生物标志物和一个有希望的治疗靶点。

关键词：生物信息学、共表达、模块、髓母细胞瘤、泛素连接蛋白E2G1

所属期刊栏目：100

资助基金：国家自然科学基金81802470;新乡医学院博士启动基金XYBSKYZZ201632;河南省科技攻关项目192102310362;河南省医学科技攻关项目2018020935;National Natural Science Foundation of China81802470;the Xinxiang Medical University research fundingXYBSKYZZ201632;Science and Technology of Henan Province192102310362;Medical Science and Technology of Henan Province2018020935

在线出版日期：2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：460-464