卵巢恶性肿瘤风险算法在女性盆腔肿块良恶性鉴别诊断价值的荟萃分析

摘要：

目的 通过循证医学方法探索卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)在鉴别卵巢良恶性肿瘤的诊断效能.方法 从PubMed、ISI Web of Science及Cochrane literature数据库检索,检索时间从建库至2017年12月.使用Meta-Disc进行荟萃分析,绘制受试者工作曲线(SROC).通过STATA进行发表偏移分析及绘制漏斗图.结果 共纳入8篇文献.ROMA共有8项研究纳入分析,包括3725例病例,汇总敏感度为86％(95％CI为84％～88％);特异度为77％(95％CI为76％～79％);AUC为0.899.结论 荟萃分析显示,在卵巢良恶性肿瘤鉴别诊断中ROMA的敏感度及特异度均较高,具有临床意义.

关键词：卵巢恶性肿瘤风险算法(ROMA)、卵巢肿瘤、鉴别诊断

所属期刊栏目：99

在线出版日期：2019-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2141-2144