10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2018.09.015
前置多模型迭代重建技术在腹部增强CT中的应用探讨
目的 分析前置多模型迭代重建算法V(ASIR-V)对腹部增强CT扫描图像质量及辐射剂量的影响,探讨临床适用的前置ASIR-V比例.方法 前瞻性收集2017年2月13日至4月30日在郑州大学第一附属医院行上腹部CT平扫及双期增强扫描患者180例,采用随机数字法分为6组(A~F组),每组30例.A~F组分别设置0~50%前置ASIR-V(间隔10%)进行扫描,余参数各组一致(120 kVp、自动管电流、噪声指数10).对各组图像进行主观质量和诊断信心度评分;客观评价指标包括图像噪声、平扫CT值和增强对比噪声比(CNR).采用Kruskal-Wallis H检验和单因素方差分析比较各组图像主观和客观评价指标.结果 容积CT剂量指数随前置ASIR-V比例增高逐渐减低,各组间有效辐射剂量差异有显著统计学意义(F=27.598,P<0.05);B~F组有效辐射剂量分别较A组降低10.8%、21.7%、31.2%、44.9%、61.9%.E 组平扫、动静脉期图像主观评分均最高(Z=18.675、27.548、19.761,均P<0.01),各期图像诊断信心度优于其他各组(Z=21.387、17.693、22.459,均P<0.01).各组图像噪声、肝脏、胰腺和肌肉平扫CT值差异均无统计学意义(F=1.468、0.337、0.592、0.284,均P>0.05).各组门脉期图像肝脏和门脉CNR差异有统计学意义(F=3.980、4.681,均P<0.05).结论 前置ASIR-V可降低辐射剂量并部分优化腹部CT图像质量,40%前置ASIR-V图像质量最优并可降低约44.9%的辐射剂量.
体层摄影术、X线计算机、迭代重建、辐射剂量、图像质量
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国家自然科学基金面上项目81671682National Natural Science Foundation of China81671682
2018-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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