基于支持向量机的乳腺超声计算机辅助诊断临床分析

摘要：

目的 探讨基于支持向量机(SVM)的乳腺超声计算机辅助诊断(CAD)技术在诊断乳腺良恶性肿物中的应用价值.方法 收集2014年6月至2015年12月在福建省妇幼保健院或福建医科大学附属第一医院就诊的143例患者,共151个乳腺肿物,以病理结果为金标准,分析比较CAD与常规超声诊断乳腺肿物的效能.结果 常规超声检查的灵敏度80.1％、特异度71.0％、准确度76.8％、阳性预测值80.0％、阴性预测值72.1％;CAD的灵敏度96.6％、特异度90.3％、准确度94.0％、阳性预测值93.5％、阴性预测值94.9％.CAD的特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均高于超声检查(P＜0.05).超声检查和CAD的受试者工作特征曲线(ROC)下面积分别为0.759、0.935,差异有统计学意义(P＜0.05).结论 CAD与超声检查相比可提高诊断乳腺肿物的特异度和准确度,有助于良恶性肿物的鉴别.

关键词：乳腺肿瘤、超声检查、支持向量机、计算机辅助诊断

所属期刊栏目：97

分类号：R73;R65

资助基金：福建省自然科学基金2015J01420;福建省卫生教育联合攻关计划项目WKJ2016-2-26Natural Science Foundation of Fujian Province2015J01420;Fujian Provincial Health Education Joint Research ProjectWKJ2016-2-26

在线出版日期：2018-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3812-3815