ROC曲线分析在医学影像学诊断中的价值

摘要：

受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线是根据一系列不同的二分类方式,以敏感度(真阳性率)为纵坐标,1-特异度(假阳性率)为横坐标绘制的曲线.ROC曲线分析是一种常用的统计学分析方法,在医学研究中主要用于评价诊断试验的效能[1].随着ROC曲线分析在医学诊断应用中的不断深入,该方法逐渐被医学影像学研究人员广泛关注并使用[2].大量的研究和实践表明ROC曲线分析是目前国际公认的评价两种或两种以上医学影像学诊断系统效能是否存在差异的最有效的方法[3].因此本文从其发展历史、必要性、分类、主要评价指标及临床具体应用等方面对ROC曲线分析进行总结和概述,并给出常用的ROC曲线分析工具及各工具的优缺点,目的在于给以后需要使用ROC曲线分析的研究人员提供较为方便和全面的资源.

机标关键词：roc曲线分析、影像学诊断、医学影像学

所属期刊栏目：95

分类号：R743.3;R445;R563

资助基金：国家科技支撑计划;国家自然科学基金;黑龙江省留学基金

在线出版日期：2015-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：231-233