面向时序数据的多范数约束对抗样本生成方法

摘要：

云控制系统中的传感器产生了大量的时序数据,需要对这些数据进行分类以作出自动化决策.随着人工智能算法在云控制系统中的广泛应用,其安全性问题显得尤为重要.为了研究云控制系统中深度模型的安全性问题,提出一种新的针对深度时序模型的对抗攻击算法,定义一个新的时序数据对抗样本性能指标,使用UCR数据集进行实验,验证该算法的优异性能,展现云控制系统中深度模型的脆弱性.

关键词：云控制系统、深度学习、时间序列分类、对抗攻击

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41;TP277;TN929.3

在线出版日期：2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：253-262