10.3969/j.issn.2096-0204.2017.03.0255
基于凸壳检测的红外船舶轮廓提取技术
利用星载红外探测系统获取的图像进行船舶目标识别,具有隐蔽性强、抗干扰能力强、全天候工作以及智能化程度高等优点,已经广泛应用于军事领域.红外图像船舶识别的前提条件是准确提取目标的特征,其中最重要的就是几何特征,而这需要首先确定船舶目标区域的轮廓.提出基于凸壳检测的红外船舶目标区域轮廓提取技术,借助凸壳检测算法,确定目标区域的凸集,进而描绘并提取目标的轮廓.该技术可以修补由于图像分割造成的目标区域残缺,同时不受目标区域内部孔洞的影响,比现有的基于边缘检测、二值图像轮廓提取,以及基于轮廓跟踪的轮廓提取方法更能描绘船舶的真实外形.实验表明,提出的算法可以有效提取船舶目标区域的轮廓,为准确提取船舶目标的几何特征,以及提高船舶目标识别的准确率和稳定性奠定了基础.
轮廓提取、凸壳、目标识别、二值图像、轮廓跟踪
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TN9;TP2
2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
255-259