基于深度学习的兵棋演习数据特征提取方法研究

摘要：

为使基于机器学习的兵棋演习战场态势分析理解取得更好结果,围绕兵棋演习数据特征提取问题,以深度学习方法为手段,提出了一种栈式稀疏降噪自编码网络模型,输入真实的兵棋演习数据进行了特征提取实验,通过分类精度表征了方法的效果,并进行了多种不同方法的对比实验,证明了深度学习方法的优势.

关键词：深度学习、兵棋演习数据、特征提取、栈式稀疏降噪自编码网络

所属期刊栏目：2

分类号：TP3;TP1

资助基金：军民共用重大研究计划联合基金U1435218;国家自然科学基金61403401

在线出版日期：2016-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：194-201