人工智能在视网膜血管疾病诊断应用中的研究进展

摘要：

近年来,人工智能(AI)在疾病诊断和治疗评估等方面发展迅速.有研究结果表明,糖尿病性视网膜病变的早期损害可通过视网膜的血管改变及时发现并预防.目前,应用AI技术可快速识别视网膜血管的改变,发现疾病的早期系统性损害.AI算法中的卷积神经网络(CNN)不仅能分割视网膜血管,鉴别出视网膜动静脉和视网膜微小血管,还能测量其厚度,这为糖尿病性视网膜病变的早期预测和预后提供了可能.

关键词：人工智能;视网膜血管;血管分割;卷积神经网络

所属期刊栏目：11

资助基金：河南省医学科技攻关计划项目201503207

在线出版日期：2021-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-182