人工智能在视网膜疾病中应用的研究现状与展望

摘要：

常见视网膜疾病的诊断和疗效判定多基于眼底图像,这适用于采用信息化技术进行数据挖掘,尤其适合需要大量数据进行算法训练的人工智能深度学习(AIDL)技术.基于深度学习(DL)技术的医学图像分析技术在视网膜疾病中表现突出.近年来,生成式对抗网络在高质量且高精度光学相干断层扫描(OCT)图像中的应用表现出非凡的潜力.利用人工智能(AI)技术或将有望在常见视网膜疾病中实现诊断、疗效判定、预后及治疗方案的选择等关键的临床步骤.本文中笔者围绕AI技术在视网膜疾病中的应用现状进行综述,旨在推动AI在视网膜疾病诊断与治疗中的应用.

关键词：视网膜疾病、人工智能、深度学习、生成式对抗网络、综述

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资助基金：国家自然科学基金青年基金项目;北京市首都特色基金重点项目;北京市自然科学基金项目

在线出版日期：2020-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：374-379