10.3760/cma.j.cn112142-20230221-00061
眼科人工智能研究发展存在的挑战及应对
人工智能技术的兴起给眼病诊疗带来了颠覆性的变革,为眼科影像诊断技术提供了全新的智能辅助诊断模式。然而,随着临床应用反馈和需求的不断变化,眼科人工智能研究面临着一些挑战,包括缺乏标准化的数据集和共享平台,算法模型单一,跨模态信息融合不足,以及缺乏临床可解释性等问题。为了满足眼科人工智能研究的新需求,我们需要努力建设眼科数据标准及共享平台,突破核心智能算法创新,并建立临床逻辑可解释的眼病筛查、诊断、预测模型。此外,与5G、虚拟现实、手术机器人等前沿技术的深度融合,也将推动我国眼科智能医学发展进入新的阶段。
眼疾病、诊疗模式,医师、人工智能
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国家自然科学基金82230033,82271133;广东省科技厅项目2021TX06Y127,2021TQ06Y137;National Natural Science Foundation of China82230033, 82271133;Guangdong Province Department of Science and Technology Fund Project2021TX06Y127, 2021TQ06Y137
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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